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패스트캠퍼스 SQL튜닝캠프 5일차 (1) - 고급 조인 테크닉 여러 상황에서 효율적으로 조인을 사용하는 방법을 알아보겠습니다.1. 누적매출 구하기아래와 같은 형태의 테이블이 있다고 가정하겠습니다.(출처 : 구루비)이 테이블의 데이터에 전체매출 데이터를 포함해서 조회하고 싶습니다.(이렇게 누적 매출이 추가되고 싶습니다.)오라클이라면 분석함수를 이용해서 해결할 수 있습니다.select 지점, 판매월, 매출, sum(매출) over(partition by 지점 order by 판매월 range between unbounded preceding and current row) 누적매출 from 월별지점매출partition by는 Group by에서 집합을 뺀 기능이라고 보시면 됩니다. 즉, 지점 단위로 잘라내기만 한 것입니다.unbounded preceding는 현재 윈도우.. 2017. 8. 30.
패스트캠퍼스 SQL튜닝캠프 4일차 - 조인의 기본 원리와 활용 조인 알고리즘오라클은 아래의 3개 조인 알고리즘을 모두 지원하지만 MySQL에서는 NestedLoop조인만 지원합니다.1. Nested Loop 조인이름 그대로 중첩반복을 사용하는 조인 알고리즘입니다.(출처: SQL 레벨업)위 그림을 참고하여 Nested Loop 조인의 실행순서는 아래와 같습니다.Table A에서 row를 하나씩 반복해가며 스캔합니다. 이 테이블을 Driving Table 혹은 Outer Table이라 합니다. 반대로 Table B (반대편)는 Inner Table이라 합니다.Driving Table의 row 하나마다 내부 테이블의 레코드를 하나씩 스캔해서 Join 조건에 맞으면 리턴합니다.1~2를 Driving Table의 모든 row에 반복합니다.Nested Loop의 실행시간은 다.. 2017. 8. 25.
패스트캠퍼스 SQL튜닝캠프 3일차 - 인덱스 스캔 효율 8. (4) Index Skip Scan을 이용한 비효율 해소Index Skip Scan을 통해 인덱스를 좀 더 효율적으로 사용하는 경우와 방법을 진행해보겠습니다.고객번호, 판매월, 판매구분, 판매금액으로 이루어진 월별고객판매집계 테이블이 있다고 가정합니다. 이때 판매구분 + 판매월을 기준으로 조회해야 할때 어떻게 개선할 수 있을지 확인해보겠습니다.케이스1. 인덱스: 판매구분 + 판매월인덱스를 판매구분 + 판매월로 잡아 수행해보겠습니다.인덱스 : 판매구분 + 판매월 select count(*) from 월별고객판매집계 t where 판매구분 = 'A' and 판매월 between 200801 and 200812실행계획을 수행해보면 ConsistencyRead(LogicalRead)는 281이 나옵니다.... 2017. 8. 23.
패스트캠퍼스 SQL튜닝캠프 2일차 - 인덱스 향상 5. 테이블 Random Access 부하인덱스를 쓰는 이유는 RowId를 찾기 위함RowId는 HDD에 있음RowId를 해시 함수로 돌려Clustering Factor테이블 블럭들이 인덱스 정렬 순으로 얼마나 잘 정렬되어있는지에 대한 지표6. 테이블 Random 액세스 최소화 튜닝인덱스가 많을 때의 단점Command(명령 : 등록/수정/삭제)시 인덱스 변경이 필요하여 시간이 많이 소모인덱스 저장 장소가 필요하여 저장소 용량이 많이 필요하게 됨옵티마이저가 인덱스를 보고 실행계획을 작성하는데, 이때 인덱스가 많으면 많을수록 옵티마이저는 잘못된 실행계획을 생성할 확률이 높다.인덱스는 3개 이하를 권장한다.인덱스 컬럼 추가로 해결하기문제상황)인덱스 : deptno + job select * from emp w.. 2017. 7. 30.
패스트캠퍼스 SQL튜닝캠프 1일차 - 인덱스 구조와 스캔 방식 1주차1. 인덱스의 구조인덱스 == 정렬인덱스는 크게 해시 인덱스와 B+Tree 인덱스가 있습니다. 해시 인덱스는 키 값을 해시값으로 변경후, 해시값+값의 구조를 얘기합니다. 해시계산의 경우 데이터 양에 의존하지 않기 때문에 데이터 양이 늘어도 계산량(O(1))은 변경되지 않는다는 장점이 있습니다. 하지만 아래와 같은 경우에 전혀 사용할 수 없습니다.가격이 10,000원 이하의 선물을 찾고 싶다.제목이 "Final"로 시작하는 게임 리스트를 찾고 싶다.최신순으로 정렬된 값을 찾고 싶다.해시 인덱스의 이런 단점을 해결하고자 B+Tree 인덱스 구조가 있습니다.B+Tree 인덱스(출처 : 구루비 위키)Root Node와 Branch Node에 표기된 lmc는 Left Most Child를 뜻합니다. (Lea.. 2017. 7. 16.