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MySQL21

NOT IN 쿼리 성능 개선하기 (PostgreSQL) 일반적으로 모든 RDBMS에서 부정조건 (not in, != 등) 은 인덱스를 선택하지 못한다. 이는 부정조건이 그 조건 외 나머지 모두를 뜻하기 때문인데, 지정된 대상을 빨리 찾는것이 인덱스임을 고려하면 그것 외 나머지라는 것 자체가 전체를 읽어야만 알 수 있는 정보이기 때문이다. 이럴때 가장 효율적인 해결 방법은 not in 을 없애는 것이다. 가장 대표적으로는 left outer join 이 있다. as-is) 아래의 쿼리는 현재 거의 2초에 가까운 시간이 소요되는 쿼리이다. select id from courses WHERE ("status"::text = 'publish' AND "published_date" < now() AND "exposure" AND "deleted_at" IS NULL).. 2022. 1. 17.
PostgreSQL RDS Slow 쿼리 Slack으로 알람 보내기 서비스를 운영하다보면 여러가지 이유로 서버 장애가 발생합니다. 그 중 가장 빈도수가 높은 원인은 DB의 슬로우쿼리일텐데요. 어떤 쿼리가 언제, 얼마나 긴시간동안 수행되었는지에 대해 알람을 받거나 모니터링이 되어야 서비스에 이슈가 될만한 쿼리들을 지속적으로 탐지하고 개선이 가능하기 때문입니다. 이번 시간에는 AWS RDS PostgreSQL에서 슬로우 쿼리에 대한 로그를 남기고 이에 대해 슬랙 알람을 보내도록 설정하는 방법을 진행하겠습니다. 이번 시간에는 PostgreSQL로 진행하지만 MySQL도 DB 파라미터 설정등에 차이가 있지만, 전체 Flow는 거의 흡사하니 참고해서 진행 가능하실것 같습니다. 전체적인 구조는 다음과 같습니다. 한번 이렇게 구성하고 나면 이후에 CloudWatch에 적재된 슬로우 .. 2021. 5. 8.
TypeORM에서 Camelcase 필드를 Snake 컬럼에 매핑하기 일반적으로 PostgreSQL을 비롯한 Database의 컬럼 명명 (Naming) 규칙은 snake, 애플리케이션 코드의 필드 명명 규칙은 Camelcase 입니다. Entity Table 둘 간에 명명 규칙이 달라 일반적인 ORM 들 (JPA등) 에서는 이들간의 불일치 해소를 위한 명명 전략 (Naming Strategy)를 지원하는데요. TypeORM에서는 이 기능이 공식적인 지원이 없어서, 별도의 패키지를 사용해야만 합니다. 해결책 npm 패키지 중 typeorm-naming-strategies 를 사용하면 이 문제를 아주 쉽게 해결할 수 있습니다. 먼저 아래와 같이 프로젝트 패키지에 포함시키시고, npm install typeorm-naming-strategies --save TypeORM 전역.. 2021. 4. 27.
MySQL IN절을 통한 성능 개선 방법 잘 사용되진 않는 범위 조건 중에 IN 이 있습니다. 일반적으로 BETWEEN, LIKE, 에 비해서는 하나씩 모든 Key를 입력해야 되기 때문에 애플리케이션에서 작업양이 추가되어 선호되진 않는데요. 이 IN 절을 통해 여러 성능 개선들이 가능해서 생각보다 활용하기에 따라 많은 성능 개선을 이룰 수 있습니다. 이번 시간에는 IN 을 통한 2가지 개선 방법을 소개 드리겠습니다. 0. 소개 MySQL의 IN 절은 UNION으로 처리됩니다. 즉, eq 조건을 여러번 나눠서 실행하는 것과 같은 효과를 가지는데요. 이미 다들 아시겠지만 MySQL은 범위 조건에서는 인덱스 효과를 제대로 보지 못합니다. MySQL 인덱스 정리 및 팁 정확히는 인덱스 앞의 컬럼을 범위 조건으로 사용하는 경우 뒤의 인덱스 컬럼은 효과를.. 2021. 4. 22.
EntityQL로 OneToMany (1:N) Bulk Insert 구현하기 지난 시간에는 EntityQL 환경을 적용해보았습니다. 간단한 예제로 단일 Entity의 Bulk Insert를 보여드렸는데요. 이번 시간에는 OneToMany 환경에서 어떻게 Bulk Insert를 구현할지 알아보겠습니다. 1. 해결책 EntityQL이 전환해주는 Querydsl-SQL은 JPA 기반이 아닙니다. 그래서 OneToMany와 같은 연관관계 Insert/Update 등은 JdbcTemplate처럼 직접 구현을 해야하는데요. 원래 JdbcTemplate으로 작성하던 코드를 단순히 정적 타입 개발이 가능하도록 지원할 뿐인것 이제는 다들 아시죠? 그래서 꼭 Querydsl-SQL이 아니더라도, JdbcTemplate로 구현한다 하여도, OneToMany 를 BulkInsert를 하려면 다음의 과.. 2021. 4. 12.
2. 페이징 성능 개선하기 - 커버링 인덱스 사용하기 2. 커버링 인덱스 사용하기 앞서 1번글 처럼 No Offset 방식으로 개선할 수 있다면 정말 좋겠지만, NoOffset 페이징을 사용할 수 없는 상황이라면 커버링 인덱스로 성능을 개선할 수 있습니다. 커버링 인덱스란 쿼리를 충족시키는 데 필요한 모든 데이터를 갖고 있는 인덱스를 이야기합니다. 즉, select, where, order by, limit, group by 등에서 사용되는 모든 컬럼이 Index 컬럼안에 다 포함된 경우인데요. 여기서 하나의 의문이 드는 것은 select절까지 포함하게 되면 너무 많은 컬럼이 인덱스에 포함되지 않겠냐는 것인데요. 그래서 실제로 커버링 인덱스를 태우는 부분은 select를 제외한 나머지만 우선으로 수행합니다. 예를 들어 아래와 같은 페이징 쿼리를 SELECT.. 2020. 10. 24.

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