index3 여러컬럼으로 Join 맺어야할 경우의 인덱스 실제 발생했던 쿼리) SELECT i.id, i.titles[1] title, i.icon_url, ic.user_id FROM institutions i INNER JOIN interested_corporations ic ON ic.institution_id = i.id AND ic.deleted_at IS NULL INNER JOIN users u ON ic.user_id = u.id AND u.deleted_at IS NULL INNER JOIN vouchers v ON v.user_id = u.id AND v.deleted_at IS NULL AND v.course_id = ? WHERE i.priority > ? AND i.type = ? AND NOT (u.is_admin = true AND .. 2022. 1. 7. 1. 커버링 인덱스 (기본 지식 / WHERE / GROUP BY) 일반적으로 인덱스를 설계한다고하면 WHERE절에 대한 인덱스 설계를 이야기하지만 사실 WHERE뿐만 아니라 쿼리 전체에 대해 인덱스 설계가 필요합니다. 인덱스의 전반적인 내용은 이전 포스팅을 참고하시면 좋습니다. 인덱스는 데이터를 효율적으로 찾는 방법이지만, MySQL의 경우 인덱스안에 포함된 데이터를 사용할 수 있으므로 이를 잘 활용한다면 실제 데이터까지 접근할 필요가 전혀 없습니다. 이처럼 쿼리를 충족시키는 데 필요한 모든 데이터를 갖고 있는 인덱스를 커버링 인덱스 (Covering Index 혹은 Covered Index) 라고합니다. 좀 더 쉽게 말씀드리면 SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY 등에 사용되는 모든 컬럼이 인덱스의 구성요소인 경우를 얘기합니다. 1-1. 커버링.. 2020. 2. 16. [mysql] 인덱스 정리 및 팁 MySQL 인덱스에 관해 정리를 하였습니다. MySQL을 잘 알아서 정리를 한것이 아니라, 잘 알고 싶어서 정리한 것이라 오류가 있을수도 있습니다. 1. 인덱스란? 인덱스 == 정렬 인덱스는 결국 지정한 컬럼들을 기준으로 메모리 영역에 일종의 목차를 생성하는 것입니다. insert, update, delete (Command)의 성능을 희생하고 대신 select (Query)의 성능을 향상시킵니다. 여기서 주의하실 것은 update, delete 행위가 느린것이지, update, delete를 하기 위해 해당 데이터를 조회하는것은 인덱스가 있으면 빠르게 조회가 됩니다. 인덱스가 없는 컬럼을 조건으로 update, delete를 하게 되면 굉장히 느려 많은 양의 데이터를 삭제 해야하는 상황에선 인덱스로 지.. 2017. 11. 5. 이전 1 다음
