본문 바로가기
반응형

성능 개선8

Public API의 CDN 캐시 API의 캐시 중에는 모든 사용자 (로그인/비로그인 관계없이) 동일한 응답값을 줘야하는 것들이 있다. 로그인/비로그인에 관계없이 항상 일정한 데이터가 사용자 UI에 필요한 경우이다. 이를테면 인프런 서비스의 상단 헤더에 노출되는 강의 카테고리 (1 depth, 2depth, 3depth) 같은 경우. 이 캐시 데이터는 서비스의 모든 페이지에서 호출하고 있다보니 페이지 조회수 만큼 캐시 API를 호출하게 된다. Redis 캐시 -> 로컬 캐시 등으로 캐싱처리를 해도 결국 서버로 가는 조회 요쳥수가 개선되는 것은 아니고, 서비스 전체에서 가장 많이 호출되는 API 영역이 개선된 것이 아니다. SSR을 CDN으로 캐시 해도, SSG로 정적 페이지를 만들어도 헤더 영역은 사용자별 로그인 구분을 위해 CSR로 구.. 2024. 4. 14.
PostgreSQL (Aurora) 10 vs 11 버전 성능 비교 PostgreSQL은 버전별로 굉장히 많은 개선이 있다. 2022년 1월 13일 현재, AWS RDS Aurora는 PostgreSQL 버전을 10, 11, 12, 13까지 지원하고 있다. 실제 PostgreSQL은 14까지 나와있으며, 현재 Aurora가 아닌 RDS는 14 RC1 까지 준비되었다. 10 버전이 이미 출시된지 4년 이상 지났고, 현재까지 메이저 14버전까지 출시되면서 성능/자원관리/기능등 여러 개선이 있었다. 특히나 인덱스가 10.x에서 비효율적으로 작동하는 부분이 굉장히 크기 때문에 이를 버전 업그레이드를 통해 성능개선 효과를 볼 필요가 있다. 10 vs 11 비교 PostgreSQL의 10 ~ 14버전 간 여러 기능 비교 중, 인덱스 & 제약조건에 관한 비교를 본다. PostgreS.. 2022. 1. 13.
MySQL IN절을 통한 성능 개선 방법 잘 사용되진 않는 범위 조건 중에 IN 이 있습니다. 일반적으로 BETWEEN, LIKE, 에 비해서는 하나씩 모든 Key를 입력해야 되기 때문에 애플리케이션에서 작업양이 추가되어 선호되진 않는데요. 이 IN 절을 통해 여러 성능 개선들이 가능해서 생각보다 활용하기에 따라 많은 성능 개선을 이룰 수 있습니다. 이번 시간에는 IN 을 통한 2가지 개선 방법을 소개 드리겠습니다. 0. 소개 MySQL의 IN 절은 UNION으로 처리됩니다. 즉, eq 조건을 여러번 나눠서 실행하는 것과 같은 효과를 가지는데요. 이미 다들 아시겠지만 MySQL은 범위 조건에서는 인덱스 효과를 제대로 보지 못합니다. MySQL 인덱스 정리 및 팁 정확히는 인덱스 앞의 컬럼을 범위 조건으로 사용하는 경우 뒤의 인덱스 컬럼은 효과를.. 2021. 4. 22.
Querydsl (JPA) 에서 Cross Join 발생할 경우 JPA 기반의 환경에서 Querydsl를 사용하다보면 @OneToOne 관계에서 Join 쿼리 작성시 주의하지 않으면 Cross Join이 발생할 수 있습니다. CrossJoin 이란 집합에서 나올 수 있는 모든 경우를 이야기 합니다. 예로 A 집합 {a, b}, B 집합 {1,2,3}이며 이들의 CrossJoin은 AxB로 다음과 같습니다. {(a, 1), (a, 2), (a, 3), (b, 1), (b, 2), (b, 3)} 당연히 일반적인 Join보다 성능상 이슈가 발생하게 됩니다. 이번 시간에는 어떤 경우에 이런 Cross Join이 발생하는지, 어떻게 해결할 수 있는지 확인해보겠습니다. 모든 코드는 Github에 있습니다. 1. 테스트 환경 테스트 환경은 다음과 같습니다. Spring Boot .. 2020. 11. 16.
1. 페이징 성능 개선하기 - No Offset 사용하기 일반적인 웹 서비스에서 페이징은 아주 흔하게 사용되는 기능입니다. 그래서 웹 백엔드 개발자분들은 기본적인 구현 방법을 다들 필수로 익히시는데요. 다만, 그렇게 기초적인 페이징 구현 방식은 서비스가 커짐에 따라 큰 장애를 유발할 수 있는데요. 서비스 초기에는 수천 ~ 수십만건정도로 데이터가 적어서 큰 문제가 없지만, 점차 적재된 데이터가 많아짐에 따라 페이징 기능이 수십초 ~ 수분까지 조회가 느려지는걸 경험하게 됩니다. 특히 1억건이 넘는 테이블에서의 페이징은 단순히 인덱스만 태운다고해서 성능 문제가 해결되진 않습니다. 그래서 이번 시간에는 일반적인 페이징 기능에서 성능을 개선하는 방법을 알아보겠습니다. 당연하겠지만, 인덱스를 이용한 쿼리 튜닝이 되어있다는 가정하에 진행됩니다. 조회 쿼리의 인덱스 사용조차.. 2020. 10. 15.
ListItemReader 성능상 주의사항 Spring Batch를 사용하다보면 종종 ListItemReader 가 필요한 경우가 종종 있습니다. 물론 일반적으로는 ListItemReader를 사용하기 보다는 FlatFileItemReader, JdbcItemReader, MongoItemReader 등 Spring Batch에서 공식적으로 지원하는 ItemReader나 Custom ItemReader등을 만들어 사용하는 것을 추천합니다. 다만, 현재 Spring Batch의 ListItemReader에서는 성능 이슈가 하나 있는데요. 이번 시간에는 해당 성능 이슈가 무엇인지, 어떻게 해결할 수 있는지 간단하게 소개 드리겠습니다. 문제 상황 다음과 같은 테스트 코드를 구현해서 실행해봅니다. @ExtendWith(MockitoExtension.cl.. 2020. 9. 21.
728x90
반응형

티스토리툴바