Spring Data

Querydsl 에서 OneToMany 관계에서 Left Outer Join 이 필요할 경우

향로 (기억보단 기록을) 2018. 10. 5. 08:11
반응형

안녕하세요?
이번 시간에는 JPA와 Querydsl을 사용하실때 OneToMany 관계에서 Left Join (Outer Join) 이 필요할 경우 어떻게 하면 될지에 대해서
소개 드리겠습니다.

모든 코드는 Github에 있으니 필요시 참고하시면 됩니다.

Querydsl의 버전은 4.1.4 로 진행합니다.
(2018.10.04 기준)

문제 상황

아래 코드와 같이 1:N 관계의 Entity들이 있다고 가정하겠습니다.

Parent.java

@Getter
@NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)
@Entity
public class Parent {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    @OneToMany(mappedBy = "parent", cascade = CascadeType.ALL)
    private List<Child> children = new ArrayList<>();

    public Parent(String name) {
        this.name = name;
    }

    public void addChild(Child child) {
        children.add(child);
        child.setParent(this);
    }
}

Child.java

@Getter
@NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)
@Entity
public class Child {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "parent_id", foreignKey = @ForeignKey(name = "fk_child_parent_id"))
    private Parent parent;

    public Child(String name) {
        this.name = name;
    }

    public void setParent(Parent parent) {
        this.parent = parent;
    }
}

(Parent와 Child는 1:N 관계입니다.)

자 이 관계에서 Parent와 Child List가 묶인 DTO 클래스 Family.java가 필요하다고 가정하겠습니다. 

@AllArgsConstructor
public class Family {

    private String parentName;
    private List<Child> children = new ArrayList<>();
}

조건은 Child가 없어도 Parent가 있다면 Family DTO는 생성되어야 합니다.
이렇게 되면 단순히 Parent Entity를 조회해서는 문제가 해결되지 않습니다.
OneToMany 에서 기본 Join은 Inner Join이기 때문입니다.

그래서 Parent를 조회하되, Child는 Left Outer Join을 진행해야만 하는데요.
단순히 생각해보면 아래와 같이 작성해볼 수 있을것 같습니다.

    public List<Family> findFamily() {
        return queryFactory
                .select(Projections.fields(Family.class,
                        parent.name,
                        parent.children
                ))
                .from(parent)
                .leftJoin(parent.children, child)
                .fetch();
    }

위처럼 코드를 작성한 후 실행해보면!

실패1

실패2

2가지 이유로 실패하게 됩니다.

  • List로 조회되는 Child를 Aggregation 하지 못해서 . 라는 불문명한 컬럼 사용
  • parent.children과 .leftJoin(parent.children, child)이 각각 적용되어 Child에 대한 Inner Join과 Outer Join이 모두 발생했습니다.

그럼 이상황에선 어떻게 하면 될까요?

해결책

문제를 해결할 수 있는 방법은 크게 2가지입니다.

1. Entity 직접 조회 + Left Outer Join

첫번째는 Parent Entity 를 직접 조회 하되, Child는 Left Outer Join을 하고, 조회된 결과로 Family를 생성하는 것입니다.

    public List<Family> findFamily() {
        List<Parent> parents = queryFactory
                .selectFrom(parent)
                .leftJoin(parent.children, child).fetchJoin()
                .fetch();

        return parents.stream()
                .map(p -> new Family(p.getName(), p.getChildren()))
                .collect(Collectors.toList());
    }

Parent와 Child의 관계를 leftJoin으로 맺고, 그외 다른 코드 없이 Parent Entity 그대로 조회하면 Left Outer Join으로 조회됩니다.

성공1_1

성공1_2

Projection을 사용하지 않고 Entity 그대로 사용할 경우에는 위와 같은 문제가 발생하지 않습니다.

2. Result Aggregation

두번째 방법은 Querydsl에서 제공하는 Result Aggregation (결과 집합) 을 사용하는 것입니다.
Result Aggregation이란 Querydsl의 결과를 특정 키를 기준 삼아 그룹화 하는 것을 얘기합니다.

자세한 내용은 3.2.4. 결과 집합(aggregation)를 참고해보세요.

위 예제를 Aggregation으로 해결해보면 다음과 같이 할 수 있습니다.

import static com.querydsl.core.group.GroupBy.groupBy;
import static com.querydsl.core.group.GroupBy.list;

    public List<Family> findFamily() {
        Map<Parent, List<Child>> transform = queryFactory
                .from(parent)
                .leftJoin(parent.children, child)
                .transform(groupBy(parent).as(list(child)));

        return transform.entrySet().stream()
                .map(entry -> new Family(entry.getKey().getName(), entry.getValue()))
                .collect(Collectors.toList());
    }

transform을 사용하면 groupBy를 기준 Key로, list를 통해 모으고 싶은 대상을 지정할 수 있습니다.
여기서는 Key를 Parent Entity로, List를 Child Entity로 지정했습니다.
transform의 반환값은 Map 이라는 것입니다.
특정 DTO로 변환이 필요한 경우 Set -> Stream 의 과정이 필요합니다.

꼭 Entity만 Key로 사용할 수 있는것은 아니며, 특정 컬럼을 Key로 사용할 수도 있습니다.
다만 이럴경우 Lazy Loading이 발생합니다.

성공3_1

성공3_2

이 부분 주의 해서 진행하시면 좋을것 같습니다.

이 외에도 공식 문서에서 제공하지 않는 다양한 Aggregation 예제가 있습니다.

위 Github에서 아래와 같이 GroupByTest 시리즈들을 보시면 됩니다.

예제


반응형